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IBM Reclutará Nuevos Profesionales en la Era de la Inteligencia Artificial

IBM Reclutará Nuevos Profesionales en la Era de la Inteligencia Artificial - Image 01 (February 13, 2026)
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IBM ha lanzado una declaración impactante que hace que quieras leer dos veces los titulares: en medio de la vorágine sobre la automatización, la empresa planea triplicar la contratación de perfiles de nivel inicial en Estados Unidos para 2026.

Mientras buena parte de la industria sostiene que la IA acabará con los puestos junior, IBM argumenta lo contrario: “vamos a contratar más, no menos”.

De hecho, quien ha expresado esto ha sido Nickle LaMoreaux, directora de Recursos Humanos (CHRO) de IBM, en el evento Leading with AI Summit de Charter.

Sin embargo, es importante leer la letra pequeña: no se trata de “los mismos trabajos de siempre” con un filtro de IA.

LaMoreaux fue clara al señalar que esta contratación incluye “todos esos trabajos” que se dicen pueden ser realizados por la IA.

Esto puede sonar contradictorio… hasta que se comprende cómo están redefiniendo lo que significa ser junior en 2026.

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IBM está redefiniendo el puesto junior para evitar que la IA lo absorba

Concretamente, IBM ha revisado y adaptado las descripciones de sus empleos de nivel inicial para que estén menos enfocadas en áreas automatizables.

En otras palabras, se reducirán las tareas que implican horas de código “de manual” y se potenciará el trabajo que la máquina no puede hacer con facilidad.

LaMoreaux mencionó específicamente la programación como un área en la que la IA puede asumir o, al menos, acelerar de manera significativa las tareas.

Pero, si se elimina parte del trabajo repetitivo, ¿qué roles quedan para un perfil junior?

Además, se enfatiza un cambio hacia funciones más centradas en la relación humana, como la interacción con los clientes y actividades de negocio.

Básicamente, IBM parece concluir: “si la IA se encarga del trabajo mecánico, tú aprenderás a entender el problema, comunicarte con los clientes y presentar soluciones”.

El matiz aquí es que no se trata de contratar juniors para realizar tareas sin pensamiento, sino para desarrollar habilidades que, hasta hoy, son profundamente humanas.

La estrategia no es solo “contratar”: es formar al senior del mañana

Detrás de todo esto hay una lógica pragmática: aunque una empresa como IBM no necesite la misma cantidad de talento junior para tareas técnicas repetitivas, sí necesita capacitar a personas para los futuros puestos más avanzados.

Reducir la entrada de nuevos talentos durante varios años podría resultar en la falta de relevos para aquellos roles más altos.

El argumento aquí es que formar perfiles menos experimentados asegura que adquieran las habilidades necesarias para desempeñar cargos de mayor responsabilidad en el futuro.

Es decir, el “pipeline” de talento no se sostiene solo con la contratación de seniors costosos del mercado; también se genera a través del aprendizaje interno.

Esto significa que el junior de 2026 tendrá diferentes expectativas: menos “hazlo como te indico” y más “comprende el porqué de nuestras acciones”.

Si la IA genera código, informes o borradores, entonces tu valor se trasladará hacia la revisión, priorización, toma de decisiones y comunicación.

El elefante en la habitación: la IA sí puede automatizar empleo, y los datos son preocupantes

Este anuncio ocurre en un momento peculiar para el mercado laboral tecnológico, donde predominan discursos casi apocalípticos sobre la extinción de los empleos de entrada.

Un estudio del MIT para 2025 estimó que el 11,7% de los empleos en Estados Unidos ya podrían ser automatizados con IA.

Esto significa que no se trata de “quizá en el futuro”: hay una porción significativa del mercado donde la tecnología se puede implementar, al menos teóricamente.

Sin embargo, automatizable no siempre se traduce en automatizado.

El salto entre que una tarea sea técnicamente factible y que una empresa pueda implementarla de manera segura, legal y rentable es considerable.

Además, muchas empresas siguen en etapas de prueba, evaluando herramientas, midiendo la latencia humana (sí, el tiempo que tomas para aprobar o corregir lo que sugiere la IA) y enfrentándose al “shadow AI” interno.

La sensación en el sector es que 2026 podría ser el año en que el impacto en la contratación se vuelva palpable.

Una encuesta de TechCrunch revela que varios inversores sostienen que 2026 comenzará a evidenciar el impacto potencial de la IA en el mercado laboral.

Es decir, el capital que financia startups y estrategias empresariales ya está anticipando cambios visibles, no solo demostraciones atractivas.

Lo que IBM no ha revelado (aún) y su relevancia

Sin embargo, IBM no ha especificado cuántas personas se incorporarán a esta iniciativa.

“Triplicar” suena impresionante, pero sin un número base es imposible discernir si se trata de cientos, miles o simplemente un ajuste simbólico.

El artículo indica que TechCrunch se puso en contacto con IBM para obtener más detalles sobre estos planes.

También quedan preguntas sin respuesta: ¿en qué áreas específicas trabajarán esos juniors?, ¿qué tipo de capacitación interna recibirán?, ¿cuánto peso tendrá realmente el trabajo con clientes en comparación con lo técnico?

Si esta estrategia tiene éxito, IBM podría establecer un nuevo estándar: el junior no desaparece, pero evoluciona.

No obstante, si no es exitosa, el riesgo es crear puestos “de entrada” que requieran experiencia previa en comunicación, negocio y herramientas de IA… es decir, la pescadilla que se muerde la cola.

Lo fascinante es que IBM está enfocándose en un aspecto que muchos ignoran: cómo se redefine el primer escalón cuando toda la escalera está en transformación.

Quizás el futuro no se trate de que la IA te quite el empleo, sino de que te exija comenzar tu carrera con diferentes habilidades desde el primer día.

Veremos si la competencia reacciona… o si 2026 nos muestra que IBM ha interpretado antes que nadie la dirección del mercado.

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