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¿Es útil evaluar tareas si ChatGPT las genera? El dilema del profesor George.

¿Es útil evaluar tareas si ChatGPT las genera? El dilema del profesor George. - Image 01 (February 13, 2026)
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Piensa en sentarte a corregir diez trabajos y, a la tercera hoja, sentir que ya los has leído todos. La misma estructura. Las mismas frases “prolijas”. El mismo tono neutro, como si alguien hubiera apagado, de golpe, las voces de cada alumno.

Eso fue lo que experimentó George, un profesor que frecuentemente publica en TikTok como @george.fn31. En su último video, revela un hallazgo desconcertante: mientras corregía las tareas, se dio cuenta de una homogeneidad tan perfecta que, en un principio, sospechó que habría habido copias entre compañeros.

Pero el mecanismo era distinto. George comprendió que la “misma persona” que había escrito todo no era un estudiante: era una inteligencia artificial, específicamente ChatGPT. En realidad, estaba corrigiendo textos generados por la IA, no trabajos auténticos de su clase.

La clave, explica, no radica únicamente en que los trabajos se asemejen. Es que esa uniformidad elimina el contraste personal entre los alumnos y repite los mismos errores una y otra vez. Como si todos hubieran entregado el mismo molde, con ligeras variaciones en la superficie.

En su reflexión, el docente señala un aspecto sensible: cuando los estudiantes recurren a servicios gratuitos de IA para realizar el trabajo “de punta a punta”, suele haber una falta de fuerza de voluntad. También observa una ausencia de esfuerzo por obtener un buen resultado de manera independiente.

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Y aclara algo crucial: no demoniza la herramienta. El problema, enfatiza, radica en depender al 100% de ella, usarla como un sustituto y no como un apoyo.

Visto desde una perspectiva doméstica, la situación se entiende rápidamente. La IA actúa como una batidora potente: si se utiliza para mezclar y economizar tiempo, resulta útil. Pero si se introducen los ingredientes crudos y se presiona el botón esperando que surja una comida “casera”, el plato puede parecer correcto por fuera y estar vacío por dentro.

Porque el engranaje educativo no se limita a entregar un archivo. Implica aprender a pensar, cometer errores, corregir y reescribir. Ese proceso es el cableado que conecta el contenido con el criterio propio. Cuando esa conexión la establece la IA, el estudiante entrega, pero no construye.

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Además, George añade un segundo factor que complica la situación: el uso del móvil durante las clases. Indica que muchos de los trabajos para casa se basan en contenidos explicados en el aula. Si el estudiante no presta atención, le resulta complejo resolver el ejercicio sin ayuda.

Así surge el círculo vicioso que describe: desinterés en clase, incapacidad para hacer la tarea, dependencia de la IA y pérdida del sentido educativo. La tarea deja de ser una oportunidad y se convierte en un trámite que hay que “sacar de encima”.

¿Dónde se encuentra el “interruptor” que apaga el aprendizaje?

El video de George no trae estadísticas ni una herramienta de detección. Presenta algo más cotidiano: una señal de alarma basada en la observación. Cuando todos los textos suenan iguales, el autor ya no importa: importa el patrón. Y ese patrón, advierte, puede convertir la corrección docente en un gesto casi automático.

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Desde esa experiencia, llega a una conclusión inquietante: empieza a perder sentido enviar trabajos a casa si, en la práctica, quien los realiza es una inteligencia artificial. Esto no solo cuestiona la utilidad de las tareas. También pone en tela de juicio el valor del tiempo del docente cuando el “autor real” del texto es la IA.

El aspecto más humano emerge al final, cuando George se interroga sobre el propósito de su labor “más allá” de recibir un salario a fin de mes. No habla como un tecnólogo. Habla como alguien que siente que una parte crucial de su profesión se está aflojando.

“¿Para qué cojones hago mi trabajo?”, se pregunta el profesor en su reflexión, con frustración.

La oportunidad, si existe, radica en volver a encender el interruptor adecuado: tareas que requieran proceso, no solo resultado; clases en las que el móvil no sea el protagonista; y una IA utilizada como apoyo, como una linterna, no como piloto automático. Porque cuando la tecnología se integra con criterio, el aula recupera algo esencial: la voz de cada estudiante.

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