¿Cuántas veces has pagado una suscripción que sigue aumentando, aunque sigas utilizando lo mismo? Ese instante en el que sientes que el software “te tiene atrapado” no es solo un inconveniente en casa. Es el inicio de una transformación que hoy impulsa la inteligencia artificial.

La idea fue anticipada por Marc Andreessen en 2011 con su famosa frase: “el software se está apoderando del mundo”. Ahora, con la aparición de la IA generativa —hitos como GitHub Copilot (2021) y ChatGPT (2022)—, ese mecanismo central comienza a operar de manera diferente. La revelación no es que el software desaparezca, sino que se multiplica y evoluciona.

Al mismo tiempo, el miedo corporativo encontró un término dramático: “SaaSpocalypse”. En la semana previa a la publicación de este análisis, las empresas de software cotizadas perdieron colectivamente unos 300.000 millones de dólares en un solo día. Compañías como MongoDB, Salesforce, Shopify o Atlassian llegaron a caer entre 15% y 20% en cuestión de horas.

Steven Sinofsky, exresponsable de Windows en Microsoft, brinda una clave para entender el fenómeno: las grandes transiciones suelen verse como un final, pero generalmente amplían lo existente. El PC no eliminó los mainframes. El comercio electrónico no borró las tiendas físicas. Y con la IA, observa, no habrá menos software, sino mucho más.

Sin embargo, el mecanismo que desencadena el cambio no radica solo en que “la máquina programe”. Se trata de quién recupera el control.

Para comprenderlo sin complicaciones técnicas, podemos usar una analogía doméstica: el modelo SaaS (Software as a Service, software como servicio por suscripción) se asemeja a alquilar un departamento donde no puedes tocar ni un enchufe. Vives allí, pagas mensualmente, y si el propietario cambia las reglas, debes adaptarte.

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La IA generativa actúa como una caja de herramientas que irrumpen de repente en esa casa. De repente, incluso cualquier persona sin formación formal puede ajustar el “cableado” de una habitación: crear una pequeña automatización, modificar una app Open Source, o diseñar una solución mínima para una tarea específica. Esa es la oportunidad de las “microaplicaciones personalizadas”.

Y aquí entra el concepto que Andrej Karpathy prefiere como “vibe coding”: la ingeniería agéntica (agentes de IA, programas que actúan y colaboran). No se trata solo de autocompletar código. Es tener asistentes que proponen, prueban y ensamblan piezas, como si varios técnicos trabajaran simultáneamente sobre el mismo plano.

Sin embargo, esos asistentes no son infalibles. GitHub Copilot, por ejemplo, demostró que las máquinas pueden programar, pero no con una fiabilidad del 100%. Requieren supervisión. Porque hay una gran diferencia entre que “funcione” hoy y que sea sostenible y seguro mañana.

El precio como interruptor: por qué la IA se siente como “llave de la celda”

El SaaSpocalypse no surge en un vacío. Durante años, muchas plataformas SaaS han aprovechado su posición dominante con aumentos agresivos y contratos inflexibles. Salesforce aumentó precios en alrededor de un 35% en dos años. Y Broadcom aplicó en Europa aumentos de hasta un 1.500% en licencias de VMware, un caso considerado extremo.

Así, para muchos clientes, la IA representa un interruptor: la llave que abre la puerta para dejar de ser rehén de un proveedor. Algunas organizaciones la utilizan para migrar, optimizar procesos o incluso plantearse desarrollar software propio, más pequeño y específico.

No obstante, está el riesgo de “ponerlo en producción” (usarlo con clientes reales) con sistemas generados casi exclusivamente por modelos, sin una revisión humana rigurosa. En la situación actual, eso se considera inaceptable. Linus Torvalds, creador de Linux, advirtió que programar con IA sin dominar los fundamentos puede ser muy peligroso a largo plazo.

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Además, surge otro cableado delicado: soberanía de datos y seguridad. Si el software se genera o ejecuta con agentes externos (como OpenAI o Anthropic), se plantean interrogantes sobre confidencialidad, propiedad intelectual y dependencia. Y también entran en juego límites físicos: energía y hardware requeridos para Escalar estas soluciones.

De “pica-código” a arquitecto: el efecto Excel

La comparación es simple y poderosa: Excel no eliminó a los contables, los transformó en analistas. De manera similar, la IA automatiza tareas repetitivas, pero eleva el valor del desarrollador hacia diseñar arquitecturas, controlar la calidad y asegurar la robustez en el mundo real.

Si el software era una casa alquilada, la IA no la derrumba: ofrece nuevos planos y herramientas para remodelarla, con más espacios, más accesos y más responsabilidades. Y para el usuario común, eso puede traducirse en algo tangible: pagar menos por rigideces y más por resultados que realmente se ajusten a su vida.